처음 배우는 파이썬 데이터 타입 완전 정복 - 7종 기본 타입부터 가변 vs 불변, 형 변환, 비교/연산 주의사항까지

1 왜 데이터 타입(Data Type)이 중요한가?

→ 파이썬에서 다루는 모든 값(숫자, 글자, 참/거짓 등)은 각기 다른 성질과 행동 방식을 가짐

→ 이런 성질을 구분하기 위한 기준이 바로 데이터 타입임

→ 즉, 타입은 '이 값은 어떤 종류인가?', '이 값으로 어떤 연산이 가능한가?'를 알려주는 규칙표임

→ 한마디로 요약하면 데이터 타입은 값의 '성격표'이자 '사용설명서'임

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2 타입의 개념과 원리

1) 타입은 '값에 붙는다'

→ 파이썬은 동적 타입 언어라서, 변수에 타입을 미리 정하지 않아도, 값이 들어올 때 자동으로 타입이 결정됨

→ 변수는 단지 이름표일 뿐이며, 실제 타입은 값이 가짐

1-1 코드

data = 10
print(type(data))  # <class 'int'>
data = 'Python'
print(type(data))  # <class 'str'>

1-1 결과

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2) 모든 값은 객체(Object)

→ 파이썬의 모든 것은 객체임

→ 각 값은 자신이 어떤 클래스에서 만들어졌는지를 알고 있으며, type()으로 확인할 수 있음

1-2 코드

print(type(10))      # <class 'int'>
print(type('Hello')) # <class 'str'>

1-2 결과

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3 파이썬 기본 데이터 타입 7종

분류	타입명	설명
숫자형	int, float, complex	계산 가능한 수
문자열형	str	문자, 단어, 문장 표현
불리언형	bool	참/거짓 표현
시퀀스형	list, tuple, range	순서 있는 데이터
집합형	set	중복 없는 데이터
매핑형	dict	키-값 쌍 데이터
None형	NoneType	값이 없음 표시

→ 단일값은 int, float, str, bool, None

→ 여러값은 list, tuple, range, set, dict

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4 불변(Immutable) vs 가변(Mutable)

→ 불변형은 수정이 불가능하며, int, float, str, tuple, bool, None이 있음

→ 가변형은 내부 수정이 가능하며, list, dict, set이 있음

2-1-1 코드 : 불변형 예시

a = 10
b = a
a = 20
print(a, b)  # 20, 10

2-1-1 결과

2-1-2 코드 : 가변형 예시

a = [1,2,3]
b = a
a.append(4)
print(b)  # [1,2,3,4]

2-1-2 결과

2-1-3 코드 : 가변형을 완전 복사(deepcopy())

import copy
a = [[1,2],[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[0][0] = 99
print(a, b)

2-1-3 결과

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5 형 변환(Type Conversion)

1) 묵시적 변환 (자동)

→ 파이썬이  자동으로 타입을 맞추는 경우

→ 주로 숫자형 간 연산에서 나옴

3-1 코드

print(10 + 3.5)  # 13.5 (int → float)

3-1 결과

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2) 명시적 변환 (수동)

→ 직접 변환 함수를 사용함

→ int()는 정수형으로 변환함

→ float()은 실수형으로 변환함

→ str()은 문자열로 변환함

→ bool()은 참/거짓으로 변환함

→ list(), tuple(), set()은 컬렉션으로 변환함

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3) 변환 시 주의

→ 소수점이 있는 문자열은 int()로 변환할 수 없음

→ 컬렉션을 정수형이나 숫자형 같은 걸로 변환할 수 없음

→ 안전하게 하려면 try-except 또는 .isdigit()을 사용하기

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6 타입 간 비교 & 연산 주의점

1) 비교 연산자 기본

→ ==은 값이 같은가를 의미함

→ !=은 값이 다른가를 의미함

→ >, <, >=, <=은 값의 크기를 비교함

→ is / is not은 같은 객체인가를 의미함

→ in / not in은 포함 여부를 확인함

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2) 타입별 비교 원칙

→ 숫자형은 int와 float 간의 비교는 가능하고, complex는 ==, !=만 가능함

→ 문자열은 사전식(유니코드) 순서이며, 대소문자를 구분함

→ 리스트/튜플은 앞에서부터 순서대로 비교함

→ 집합은 부분집합과 상위집합 비교가 가능함

→ 딕셔너리는 ==, !=만 가능함

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3) 값 비교 vs 객체 비교

3-2 코드

a = [1,2]
b = [1,2]
c = a
print(a == b)  # True (값)
print(a is b)  # False (객체)
print(a is c)  # True

3-2 결과

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4) 논리 연산자

3-3 코드

x = 10
print(5 < x < 15)         # True (체인 비교)
print(x > 5 and x < 15)   # True (동일 의미)
print(0 or 10)            # 10
print(not 'Hello')        # False

3-3 결과

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5) 포함 비교

3-4 코드

print('ap' in 'apple')            # True
print(3 in [1,2,3])               # True
print('name' in {'name': 'Tom'})  # True (키 기준)

3-4 결과

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7 초보자가 자주 하는 실수 & 주의사항

→ 문자열과 숫자를 같이 사용하면 타입이 불일치하므로, str()이나 ,나 f-string을 사용하기

→ input()은 str을 반환하므로 계산에 오류가 발생하므로, int()나 float()으로 변환하기

→ 문자열은 불변형이라서 수정이 불가능하므로, 새 문자열을 생성하기

→ 리스트 복사에서 같은 객체를 가리켜 참조 문제가 발생하므로, copy() 또는 deepcopy()를 사용하기

→ None, 0, False는 의미가 다르므로, is None으로 비교하기

→ type()은 상속 관계를 무시하므로, isinstance()를 권장함

→ 딕셔너리 없는 키에 접근하면 KeyError가 발생하므로, get()을 사용하기

→ set() 원소에 list는 추가할 수 없으므로, tuple로 대체하기

→ 빈 값은 False이고, 공백(' ')은 True임

→ 불변형 재할당은 새 객체를 생성하므로 id()로 확인하기

→ 형 변환 예외 처리를 누락하면 ValueError가 발생하므로, try-except로 감싸기

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☞ Python 데이터 타입

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