파이썬 동적 타이핑 완벽 정리 : 변수, 객체, 타입 흐름, 실수 사례, 해결법까지 한번에 이해하기

1 왜 동적 타이핑을 배워야 할까?

→ 파이썬은 변수를 만들 때 타입을 미리 선언할 필요가 없음

→ 그래서 처음엔 쉽고 편하지만, 실제 코드를 작성하다 보면 타입 변화 때문에 예측 못 한 오류가 자주 발생함

→ 즉, 동적 타이핑을 배우는 목적은 개념 암기가 아니라 내부 동작 방식을 이해해 예측 가능한 코드를 작성하기 위함

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2 정적 타이핑 vs 동적 타이핑

구분	정적 타이핑	동적 타이핑
타입 확정 시점	실행 전	실행 중
타입이 붙는 대상	변수	값(객체)
변수 재사용	타입이 고정됨	어떤 타입이든 재할당 가능

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3 동적 타이핑의 핵심 원리

→ 파이썬에서 타입은 변수에 붙지 않고 값(객체)에 붙음

1-1 코드

x = 10
x = '10'
x = 3.14

→ 위의 코드는 x가 바뀐 것이 아니라, x가 가리키는 객체가 바뀌면서 타입이 함께 바뀌는 것

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4 변수는 객체를 참조한다 (메모리 모델 핵심)

→ x=10은 'x안에 10이 저장된 것'이 아니라 10 객체가 생성되고, x가 그 객체를 가리키는 것

2-1 코드

a = 100
b = a

→ 위의 코드는 100이라는 객체는 하나이고, a와 b가 같은 객체를 가리킴

→ 재할당은 '값 수정'이 아니라 변수가 가리키는 대상이 변경되는 것

2-2 코드

x = 10
x = 20   # 10 객체가 수정된 것이 아니라 x가 20 객체를 새로 가리킴

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5 불변(Immutable) vs 가변(Mutable)

종류	값 변경 방식	예시
불변	값이 바뀌면 새 객체를 생성함	int, float, str, bool
가변	같은 객체 안에서 데이터를 수정함	list, dict, set

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6 얕은 복사 vs 깊은 복사

복사 방식	특징	결과
얕은 복사	겉 객체만 새로 만들고 내부는 공유함	한쪽을 수정할 시 다른 쪽도 영향을 줌
깊은 복사	내부 객체까지 전부 새로 복사함	서로 완전히 독립적임

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7 장단점

1) 장점

→ 타입 선언 없이 빠르게 개발하여, 코드가 간결하고 읽기 쉬우며, 다양한 데이터 타입을 유연하게 처리함

→ 같은 코드가 값의 타입에 따라 자동으로 적절히 동작하며, 빠르게 만들고 빠르게 수정하는 개발 방식과 잘 맞음

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2) 단점

→ 변수 타입이 바뀌어도 바로 에러가 나지 않으며, 변수 이름만 보고 타입을 오해하기 쉬움

→ 타입을 확인하지 않은 채 연산/비교/조건식을 작성하며, 입력/조건/반환 흐름에 따라 타입이 달라지는 것을 추적 못함

→ 출력만 보고 정상이라고 착각하지만 오류가 늦게 터져 디버깅이 어려움

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8 가장 자주 발생하는 실전 오류 3가지

3-1 코드 : 문자열 + 숫자 연산

age = '20'
print(age + 5)   # 문자열 + 숫자 → 오류

3-1 결과

3-2 코드 : 리스트를 정수로 바꾼 후 반복문 사용

items = [1, 2, 3]
items = 0
for x in items:  # int는 반복 불가
    print(x)

3-2 결과

3-3 코드 : 리스트를 복사하여 값을 바꿨더니 같이 바뀜

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
print(a)   # 같이 바뀜

3-3 결과

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9 동적 타이핑을 안전하게 쓰는 습관

→ 변수 이름만 보고 타입을 유추할 수 있게 만들기

→ 한 변수에 여러 타입을 섞지 않기

→ 입력값은 반드시 변환 후 사용하기

→ 함수의 반환 타입은 상황과 상관없이 항상 동일하게 유지하기

→ 가변 객체는 공유하지 말고 copy()해서 사용하기

→ 디버깅 시 값 + type() 함께 출력하기

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10 타입 힌트(Type Hint)로 단점 보완하기

→ 실행 방식은 그대로지만, 코드 가독성, 오류 예방, 협업에 큰 도움이 됨

4-1 코드 : 기본 예시

age: int = 20
name: str = 'Alice'

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

4-2 코드 : 컬렉션 내부 타입 포함

scores: list[int] = [10, 20, 30]
students: dict[str, float] = {'철수': 95.5, '영희': 88.0}

4-3 코드 : 복잡한 타입은 별칭으로 사용함

User = dict[str, str]
def get_user() -> User:
    return {'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com'}

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