파이썬 in / not in 완전 정리 | 멤버십 연산자 개념부터 실수까지 한 번에

1 멤버십(Membership) 이란 무엇인가?

- 하나의 값이 어떤 자료(묶음) 안에 포함되어 있는지를 확인하는 개념

- ' 이 값이 이 안에 있나?'는 질문이 핵심 질문

- 값을 계산하지 않고, 값을 바꾸지 않고, 자료를 수정하지 않고, 존재 여부만 판단함

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2 멤버십 연산자 2개

1) in

값 in 자료

- 값이 자료 안에 있으면 True, 없으면 False

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2) not in

값 not in 자료

- 값이 자료 안에 없으면 True, 있으면 False

- not (값 in 자료)와 같음

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3 결과는 항상 bool

- 멤버십은 판단식이라서 판단 결과가 나옴

- 판단 결과는 True 또는 False이며, 이 결과는 bool 타입인 실제 값(객체)이며, 변수에 저장이 가능함

1 코드

result = 3 in [1, 2, 3]

if result:
    print('포함됨')

1 결과

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4 적용 대상

- 반복 가능한 자료에서만 사용이 가능함

- 그래서 문자열(str), 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict), 집합(set)에는 사용이 가능함

- 그리고 숫자(int, float, complex), 불리언(bool), None에는 사용할 수 없음

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5 자료형별 동작 차이

1) 문자열(str)

- 연속된 부분 문자열을 검사함

- 순서, 대소문자, 공백 모두 중요함

2-1 코드

print('app' in 'apple') # True

2-1 결과

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2) 리스트(list) / 튜플(tuple)

- 요소 하나 단위를 검사함

- 내부적으로 == 비교를 함

2-2 코드 : 리스트를 사용했으며, 튜플은 [] 대신에 ()을 사용함

print([1, 2] in [1, 2, 3])      # False
print([1, 2] in [[1, 2], 3])    # True

2-2 결과

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3) 딕셔너리(dict)

- 기본적으로 key만 검사함

- value를 검사하고 싶으면 .values()를 같이 사용함

2-3 코드

print('a' in {'a' : 1})         # key 검사이며, True
print(1 in {'a' : 1}.values())  # value 검사이며, True

2-3 결과

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4) 집합(set)

- 값 존재 여부만 검사함

- 순서와 중복이 없어서 매우 빠름

2-4 코드

print(3 in {1, 2, 3})   # True

2-4 결과

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6 내부 동작 원리

- 멤버십은 요소를 하나씩 꺼내 ==로 비교하고, 찾는 순간 즉시 종료함

- 리스트/튜플/문자열은 앞에서부터 순차 탐색

- 집합/딕셔너리는 해시 기반으로 거의 즉시 탐색

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7 if문에서의 사용 패턴

1) 기본 구조

▼ 있는 경우

if 값 in 자료:
    실행문

▼ 없는 경우

if 값 not in 자료:
    실행문

- 조건문을 쓸 때 항상 ' 이 코드는 있는 경우에 실행돼야 하나, 없는 경우에 실행돼야 하나?'를 생각해야 함

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2) 입력값 검사

3-1 코드

user = input().strip().lower()

if user in ('y', 'yes'):
    print('동의')

3-1 결과

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3) 딕셔너리 안전 접근

3-2 코드

data ={'a' : 1}
key = 'a'

if key in data:
    print(data[key])    # 1

print(data.get(key))    # 1

3-2 결과

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8 자주 하는 실수 TOP 핵심

1) dict에서 value를 검사한다고 착각함

4-1 코드

print(1 in {'a': 1})    # False

4-1 결과

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2) 리스트에서 부분 포함을 기대함

4-2 코드

print([1, 2] in [1, 2, 3])    # False

4-2 결과

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3) 문자열을 문자 집합으로 착각함

4-3 코드

print('ab' in 'a b')    # False

4-3 결과

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4) 타입 차이를 무시함

4-4 코드

print(3 in ['3'])    # False

4-4 결과

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5) None을 in으로 검사함

4-5 코드

x = None
print(x in None)

4-5 결과

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6) 큰 리스트에서 성능 무시

4-6 코드

value in big_list

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